|
Думаю стоит рассказать все с самого начала. У нас есть результаты прохождения тестов по 2 тестам. Мы расчитали как взаимосвязаны высокие, средние, низкие результаты шкал одного для другого. Теперь же для предсказания результатов второго теста, нам нужно сгенерировать результаты первого, но как правильно это сделать? Использовать нормальное распределение не совсем корректно, также посчитаны корреляции для того как результаты одной шкалы в тесте влияют на другие шкалы. задан 14 Ноя '12 13:43 
Serg121 |
|
Если я правильно понял задачу, то нам достаточно построить некоторое совместное распределение для зависимых величин по известным данным, тогда мы сможем легко построить распределение первой случайной величины по известной второй, а по этому распределению можно легко сгенерить конкретный результат. В простейшем случае вы можете воспользоваться выборочной функцией распределения. Если хотите более строгий подход, почитайте про регрессионный анализ. отвечен 15 Ноя '12 17:59 
freopen |
Не очень понятно. 1) Что есть (какие именно данные)? 2) Что нужно найти?
Как я понял: есть куча пар (результат первого теста, результат второго теста). Надо сделать генератор случайных чисел, который по результату второго теста будет генерировать результаты первого теста так, чтобы совместная вероятность была похожа. Я правильно понял задачу?
Почти. Оба теста связаны да. Но еще сами шкалы в тестах связаны между собой =) Вот регрессионный анализ для этого видимо нужен.