alt text

задан 16 Май '17 0:03

Матожидание 2X+Y мы знаем, дисперсию находим через ковариации, которые даны в матрице. Для вектора (X,X+Y) также все эти данные просто вычисляются. Независимость X и aX+bY равносильна тому, что ковариация равна нулю. Все пункты здесь простые.

(16 Май '17 0:08) falcao

@falcao: M(2X+Y) = 4? И еще: как найти распределение вектора и упоминаемой с.в.?

(16 Май '17 0:30) stander

@stander: первый вопрос можно переформулировать. "Правда ли, что 2+2=4?" :) Да, правда :)

Все векторы и случайные величины здесь гауссовы. Распределение задаётся значениями матожиданий и матрицы ковариаций. Все эти вещи известны. Упраженение тут на уровне простой арифметики.

(16 Май '17 0:44) falcao
10|600 символов нужно символов осталось
Знаете, кто может ответить? Поделитесь вопросом в Twitter или ВКонтакте.

Ваш ответ

Если вы не нашли ответ, задайте вопрос.

Здравствуйте

Математика - это совместно редактируемый форум вопросов и ответов для начинающих и опытных математиков, с особенным акцентом на компьютерные науки.

Присоединяйтесь!

отмечен:

×2,954

задан
16 Май '17 0:03

показан
259 раз

обновлен
16 Май '17 0:44

Отслеживать вопрос

по почте:

Зарегистрировавшись, вы сможете подписаться на любые обновления

по RSS:

Ответы

Ответы и Комментарии

Дизайн сайта/логотип © «Сеть Знаний». Контент распространяется под лицензией cc by-sa 3.0 с обязательным указанием авторства.
Рейтинг@Mail.ru