Я вот всё не разберусь в этих распределениях. В нормальном распределении с нулевым средним вероятность выпадения нуля максимальна, а по краям минимальна, так?

задан 1 Фев '12 11:17

изменен 1 Фев '12 12:00

%D0%A5%D1%8D%D1%88%D0%9A%D0%BE%D0%B4's gravatar image


5525

10|600 символов нужно символов осталось
1

Нормальное распределение задается функцией распределения плотности вероятности

$$f(x)= \frac{ 1 }{ \sqrt {2 \pi} \sigma } e ^ { - \frac{ (x - \mu ) ^ 2 }{ 2 \sigma ^ 2 } }$$

Для $%f(x)= e ^ { -x^2 }$% график выглядит как

alt text

Откуда наглядно видно, что в нуле плотность вероятности максимальна, а на бесконечности - минимальна.

ссылка

отвечен 1 Фев '12 12:09

изменен 1 Фев '12 12:10

блин да это я и из википедии понял. а вот чем плотность вероятности от просто вероятности отличается?

(1 Фев '12 13:54) Кеша

Примерно тем же, чем плотность физического тела от массы этого тела. Потому и называется плотность.
Обычная плотность задает относительную (т.е. деленную на объем) массу маленького кусочка тела. А плотность вероятности - относительную (деленную на длину промежутка) вероятность маленького промежутка значений величины.

(29 Фев '12 0:38) DocentI
10|600 символов нужно символов осталось
Ваш ответ

Если вы не нашли ответ, задайте вопрос.

Здравствуйте

Математика - это совместно редактируемый форум вопросов и ответов для начинающих и опытных математиков, с особенным акцентом на компьютерные науки.

Присоединяйтесь!

отмечен:

×1,686

задан
1 Фев '12 11:17

показан
1126 раз

обновлен
29 Фев '12 0:38

Отслеживать вопрос

по почте:

Зарегистрировавшись, вы сможете подписаться на любые обновления

по RSS:

Ответы

Ответы и Комментарии

Дизайн сайта/логотип © «Сеть Знаний». Контент распространяется под лицензией cc by-sa 3.0 с обязательным указанием авторства.
Рейтинг@Mail.ru