|
Болела несколько пар и теперь не понимаю как решать такие задачи по теории вероятностей. С кубиками, доминошками, картами я поняла и очень хорошо решаю, с числами всякими, а такие вообще не понимаю, если не сложно объясните пожалуйста и решение и ответ. задан 18 Дек '17 20:15 
Юлия2000 |
Здравствуйте
Математика - это совместно редактируемый форум вопросов и ответов для начинающих и опытных математиков, с особенным акцентом на компьютерные науки.
Присоединяйтесь!
отмечен:
задан
18 Дек '17 20:15
показан
705 раз
обновлен
19 Дек '17 14:19
Связанные вопросы
Дизайн сайта/логотип © «Сеть Знаний». Контент распространяется под лицензией cc by-sa 3.0 с обязательным указанием авторства.
@Юлия2000: прочитал условие первой задачи. Она на классическую вероятность, то есть это "кубики". Есть 10 предметов. Из них случайно выбираются 3. Сколько для этого способов? Далее, сколько среди них "успешных", когда эти три выбираются из числа 6, сделанных первым рабочим?
Во второе условие долго вдумывался, но ничего не понял. У механизма 2 детали, и он неисправен, если все три (!) детали окажутся большого размера. Так их там сколько всего?
Третья задача -- на применение формулы Байеса.
Спасибки, первую решила, буду разбираться с третьей, не помешало бы больше подсказок, а вторую тогда верну преподавателю.
@Юлия2000: третью можно решить так. Примем общее число изделий за 200. Это не ограничивает общности, так как всё происходит пропорционально. Тогда стандартных изделий 180, нестандартных 20. Из первых 171 изделий признаются стандартными. Из вторых 3 изделия считаются стандартными. Всего 174, из которых на самом деле стандартно 171. Вероятность равна 171/174. Этот способ равноценен использованию формул Байеса.
Спасибо, по второй задаче действительно ошибка была у преподавателя. Там не две, а три детали у механизма.
@Юлия2000: тогда обычная классическая вероятность. Это должно сходу решаться. Есть 15 деталей, из которых 10 хороших и 5 плохих. Выбрать 3 детали можно C_{15}^3=495 способами. Не подходят случаи выбора трёх из пяти, когда всё плохое. Их 10. Получается 2/91 как вероятность поломки. Вероятность нормальной работы 89/91.