Пусть имеется $%N$% независимых дискретных одинаково распределенных случайных величин $%X_i$%. Пусть $%X = \sum_1^N X_i$%.

Как найти вероятность того, что $%X$% отклоняется от мат. ожидания $%X$% не более чем на $%\delta$%?

Думал применить неравенство Чебышёва, но ведь оно даёт только оценку сверху.

задан 20 Май '18 22:42

изменен 20 Май '18 22:44

1

Если N -- большое число, то можно считать, что (X-MX)/sqrt(n) имеет нормальное распределение с параметрами 0 и sigma^2 (у дискретных величин дисперсии конечны). Отсюда |X-MX| < delta равносильно тому, что нормальная с.в. с параметрами 0,1 по модулю меньше delta/(sigma*sqrt(n)), и это выражаем через интеграл.

(20 Май '18 23:42) falcao
10|600 символов нужно символов осталось
Знаете, кто может ответить? Поделитесь вопросом в Twitter или ВКонтакте.

Ваш ответ

Если вы не нашли ответ, задайте вопрос.

Здравствуйте

Математика - это совместно редактируемый форум вопросов и ответов для начинающих и опытных математиков, с особенным акцентом на компьютерные науки.

Присоединяйтесь!

отмечен:

×3,353
×100

задан
20 Май '18 22:42

показан
483 раза

обновлен
20 Май '18 23:42

Отслеживать вопрос

по почте:

Зарегистрировавшись, вы сможете подписаться на любые обновления

по RSS:

Ответы

Ответы и Комментарии

Дизайн сайта/логотип © «Сеть Знаний». Контент распространяется под лицензией cc by-sa 3.0 с обязательным указанием авторства.
Рейтинг@Mail.ru