задан 10 Фев '12 19:20

изменен 10 Фев '12 20:14

%D0%A5%D1%8D%D1%88%D0%9A%D0%BE%D0%B4's gravatar image


5525

10|600 символов нужно символов осталось
2

Для того, чтобы была возможность сравнивать модели с разным числом факторов так, чтобы число регрессоров (факторов) не влияло на статистику R2 он обычно заменяется на скорректированный коэффициент детерминации. который даёт штраф за дополнительно включённые факторы, где n - количество наблюдений, а k - количество объясняющих переменных, включая свободный член. $$R^2_{ск}=R^2\frac {n-k}{n-1}$$ Можно применять при последовательном включении дополнительных факторов с целью уточнения их влияния на выходную зависимую переменную

ссылка

отвечен 10 Фев '12 19:35

изменен 10 Фев '12 19:39

Хм... а в учебнике Кремера этот коэффициент определяется по другому... $$R_{adj}^2 = 1-\frac{n-1}{n-p-1}\;(1-R^2) $$

(30 Апр '13 18:13) all_exist
10|600 символов нужно символов осталось
Ваш ответ

Если вы не нашли ответ, задайте вопрос.

Здравствуйте

Математика - это совместно редактируемый форум вопросов и ответов для начинающих и опытных математиков, с особенным акцентом на компьютерные науки.

Присоединяйтесь!

отмечен:

×168
×1

задан
10 Фев '12 19:20

показан
3096 раз

обновлен
13 Май '13 12:04

Отслеживать вопрос

по почте:

Зарегистрировавшись, вы сможете подписаться на любые обновления

по RSS:

Ответы

Ответы и Комментарии

Дизайн сайта/логотип © «Сеть Знаний». Контент распространяется под лицензией cc by-sa 3.0 с обязательным указанием авторства.
Рейтинг@Mail.ru