Здравствуйте. Подскажите, пожалуйста какой критерий нужно взять для того, чтобы сравнить 2 выборки по частоте встречаемости нескольких качеств. Результаты представлены в процентах. (Например, качество А встречается у 10% людей из первой выборки и у 50% из другой выборки.) И так несколько качеств.

задан 21 Май '14 20:57

О каком критерии идёт речь? В смысле того, что именно надо получить в итоге? Всякий критерий должен что-то выявлять. В данном случае не сформулировано, что является конечной целью.

(21 Май '14 21:14) falcao

В итоге надо узнать, существуют ли значимые различия между частотой встречаемости одних и тех же качеств у одной и другой выборок.

(21 Май '14 21:18) Aliona21

Допустим, у нас есть три качества. У одной выборки они оказались распределены так: 13%, 58%, 16%. У другой, соответственно, 19%, 63% и 10%. Как бы Вы чисто "на глаз" определили, являются ли эти различия значимыми? Далее, как быть, если у двух качеств из трёх проценты близкие, а у третьего -- далёкие? Я к тому, что здесь нет какого-то готового объективного критерия: мы сами решаем, в какой степени величины считаются близкими в нашем понимании слова.

(21 Май '14 21:33) falcao

Суть в том, что предполагается, что у второй выборки эти качества (а точнее даже не качества, а способности к определённой деятельности) будут преобладать. Важно выяснить, есть ли статистически значимые различия. То есть действительно ли у второй выборки эти качества более выражены, чем у первой.

(21 Май '14 21:49) Aliona21

Изначально данные выглядят следующим образом: у каждого участника исследования отмечено, какие качества присутствуют, какие отсутствуют. Нужно найти различия между двумя выборками. Можно ли как-то это обработать статистически?

(21 Май '14 21:52) Aliona21

Мне кажется, постановка задачи пока что достаточно "размыта", хотя после того, что было сказано о предполагаемом преобладании каких-то качеств у представителей второй выборки, ситуация стала несколько яснее. Но здесь должны быть ещё какие-то предположения об исходном типе распределения. После этого могут быть сформулированы те или иные статистические гипотезы. Только после этого можно будет их как-то проверять при помощи подходящих критериев.

(21 Май '14 22:08) falcao

Задача такова: нужно выяснить есть ли различия в степени осознанности жизненной перспективы между выборками разных возрастов. Есть результаты качественной обработки анкет. Результаты я представила следующим образом: есть несколько компонентов осознанности жизненной перспективы. Например, осознание человеком противоречий между желаемой жизнью и действительной; считает ли он, что может влиять на свою жизнь и так далее. У меня есть по каждому человеку эти данные: осознаёт противоречия или нет, считает себя ответственным или нет. Мне нужно каким-то образом обработать это статистически.

(21 Май '14 22:22) Aliona21

Все результаты можно представить в двух одинаковых таблицах (одна для одной выборки, другая для другой). В первом столбике написаны ФИО испытуемых, заголовок каждого последующего столбца - это понятие (качество, компонент осознанности жизненной перспективы). В каждой ячейке таблицы лишь одно из двух слов: есть или нет.

(21 Май '14 22:29) Aliona21
показано 5 из 8 показать еще 3
10|600 символов нужно символов осталось
0

Если проценты на ответы в каждой группе можно интерпретировать как приоритеты по данному вопросу у среднего индивидуума в исследуемой возрастной категории, то возможно подойдёт ранговая корреляция...

ссылка

отвечен 22 Май '14 17:54

10|600 символов нужно символов осталось
Ваш ответ

Если вы не нашли ответ, задайте вопрос.

Здравствуйте

Математика - это совместно редактируемый форум вопросов и ответов для начинающих и опытных математиков, с особенным акцентом на компьютерные науки.

Присоединяйтесь!

отмечен:

×249

задан
21 Май '14 20:57

показан
709 раз

обновлен
22 Май '14 17:54

Отслеживать вопрос

по почте:

Зарегистрировавшись, вы сможете подписаться на любые обновления

по RSS:

Ответы

Ответы и Комментарии

Дизайн сайта/логотип © «Сеть Знаний». Контент распространяется под лицензией cc by-sa 3.0 с обязательным указанием авторства.
Рейтинг@Mail.ru