Задача звучит так:

Требуемое число n антиракет для отражения налета N ракет противника при заданной вероятности p сбития одной целью одной антиракетой?

задан 23 Ноя '14 23:30

изменен 24 Ноя '14 19:46

%D0%92%D0%B8%D1%82%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B0's gravatar image


9917

Здесь не хватает информации о том, какая вероятность сбить все N ракет считается приемлемой.

(23 Ноя '14 23:34) falcao

Ну, к примеру, чтобы с вероятностью 90% были сбиты все цели.

(23 Ноя '14 23:40) Junior4321

Ещё одну вещь хочу уточнить: на каких данных это всё должно работать? Имеется в виду следующее: точную формулу для вероятности отражения налёта при заданных n, N, p получить легко, но не очень ясна степень её пригодности. Если считать, что программа по ней быстро всё сосчитает, то этим можно и ограничиться. Если же числа n, N достаточно большие, то имело бы смысл получить приближённую формулу, по которой считать проще, и которая даёт более ясное представление о порядках изучаемых величин и о связях между ними.

(24 Ноя '14 4:31) falcao

Второе - числа n, N достаточно большие.

(24 Ноя '14 15:35) Junior4321
10|600 символов нужно символов осталось
0

Фактически мы имеем здесь схему Бернулли, то есть при наличии $%n$% антиракет производится столько же испытаний с вероятностью успеха $%p$%, и требуется, чтобы число успехов было не меньше $%N$% (легко осознать, что модель должна быть именно эта, и возможность досрочного поражения всех целей тут учитывается).

Точное значение вероятности данного события может быть вычислено по формуле $%\sum\limits_{k=N}^nC_n^kp^kq^{n-k}$%, где $%q=1-p$%. При больших значениях параметров (и каких-то разумных ограничениях) можно воспользоваться приближёнными формулами, связанными с нормальным распределением. Вероятность того, что число успехов будет не меньше $%N$%, равна вероятности того, что случайная величина $%\frac{S_n-MS_n}{\sqrt{DS_n}}$% будет не меньше $%\frac{N-np}{\sqrt{npq}}$%. Данная величина имеет асимптотически нормальное распределение с параметрами 0 и 1. Поэтому, зная желаемую вероятность полного успеха, по таблицам нормального распределения найти значение $%\alpha$%, соответствующее этой вероятности. Скажем, для вероятности 0.9 таблицы дают $%\alpha\approx1.29$%. В данном случае надо приравнять к $%\alpha$% величину $%\frac{np-N}{\sqrt{npq}}$%, что приводит к квадратному уравнению относительно $%\sqrt{n}$%. Решая это уравнение, находим нижнюю границу для числа $%n$%.

ссылка

отвечен 24 Ноя '14 16:02

10|600 символов нужно символов осталось
Ваш ответ

Если вы не нашли ответ, задайте вопрос.

Здравствуйте

Математика - это совместно редактируемый форум вопросов и ответов для начинающих и опытных математиков, с особенным акцентом на компьютерные науки.

Присоединяйтесь!

отмечен:

×4,106

задан
23 Ноя '14 23:30

показан
601 раз

обновлен
24 Ноя '14 16:02

Отслеживать вопрос

по почте:

Зарегистрировавшись, вы сможете подписаться на любые обновления

по RSS:

Ответы

Ответы и Комментарии

Дизайн сайта/логотип © «Сеть Знаний». Контент распространяется под лицензией cc by-sa 3.0 с обязательным указанием авторства.
Рейтинг@Mail.ru