alt text

$%M(X)=32$%, $%M(Y)=(20-4)/2=8$%, $%D(X)=0,64$%, $%D(Y)=(20+4)^2/12=48$%.
Для случайной величины $%X$% получается: $%M(4X-20Y+16)=4M(X)-20M(Y)+16=4\cdot32-20\cdot8+16=-16$%.
Но дисперсия не сходится с ответом. Как ее найти?

задан 20 Янв '15 9:46

изменен 20 Фев '15 23:44

%D0%92%D0%B8%D1%82%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B0's gravatar image


9917

10|600 символов нужно символов осталось
0

$$ D(4X-20Y+16)=D(4X-20Y)=Cov(4X-20Y;4X-20Y)= ... $$ Далее раскрываете скобки и подставляете значения...

ссылка

отвечен 20 Янв '15 11:51

Спасибо большое.

(20 Янв '15 12:02) termit

А как раскрывать cov?

(20 Фев '15 19:41) termit

@termit, А как раскрывать cov? - как обычные скобки...

(20 Фев '15 23:32) all_exist

Спасибо, но я все равно не понял ничего. Там получается M(XY), а для независимых случайных величин M(XY) не равно M(X)M(Y)

(5 Мар '15 18:02) termit

@termit: если воспользоваться линейностью ковариации, то всё выражается через cov(X,X), cov(Y,Y), cov(X,Y). Первые две величины -- это дисперсии; они нам известны. Ковариация прямо не дана, но дан коэффициент корреляции, а он равен отношению ковариации и произведения корней из дисперсий.

(5 Мар '15 18:38) falcao

Понял, спасибо большое!

(5 Мар '15 23:22) termit
показано 5 из 6 показать еще 1
10|600 символов нужно символов осталось
Ваш ответ

Если вы не нашли ответ, задайте вопрос.

Здравствуйте

Математика - это совместно редактируемый форум вопросов и ответов для начинающих и опытных математиков, с особенным акцентом на компьютерные науки.

Присоединяйтесь!

отмечен:

×1,843
×521

задан
20 Янв '15 9:46

показан
298 раз

обновлен
5 Мар '15 23:22

Отслеживать вопрос

по почте:

Зарегистрировавшись, вы сможете подписаться на любые обновления

по RSS:

Ответы

Ответы и Комментарии

Дизайн сайта/логотип © «Сеть Знаний». Контент распространяется под лицензией cc by-sa 3.0 с обязательным указанием авторства.
Рейтинг@Mail.ru