В каждой из 3 урн по 6 черных и 4 белых пара. Из первой урны наудачу извлечен один шар и переложен во вторую, после чего из второй урны наудачу извлечен один шар, который переложен в третью урну. Найти вероятность того, что шар, извлеченный затем из третьей урны, окажется белым. задан 11 Июн '12 9:35 TKudi |
Возможны 4 варианты 1)Из первой переложен черный, из второй черный, вероятность что из третьей извлечен белый будет $% \frac{6}{10}\cdot\frac{7}{11}\cdot\frac{4}{11}$% 2)Из первой переложен черный, из второй белый, вероятность что из третьей извлечен белый будет $% \frac{6}{10}\cdot\frac{4}{11}\cdot\frac{5}{11}$% 3)Из первой переложен белый, из второй черный, вероятность что из третьей извлечен белый будет $% \frac{4}{10}\cdot\frac{6}{11}\cdot\frac{4}{11}$% 4)Из первой переложен белый, из второй белый, вероятность что из третьей извлечен белый будет $% \frac{4}{10}\cdot\frac{5}{11}\cdot\frac{5}{11}$%. А потом надо сложить эти вероятности. отвечен 11 Июн '12 10:44 ASailyan |
Примечание к решению ASailyan $%1.1 \ P_{bb} = C_6^1 \cdot C_4^0 \cdot (C_{6 + 4}^{1 + 0})^{-1} \cdot C_{6 + 1}^1 \cdot C_4^0 \cdot (C_{(6 + 1) + 4}^{1 + 0})^{-1} \cdot C_{6 + 1}^0 \cdot C_4^1 \cdot (C_{(6 + 1) + 4}^{0 + 1})^{-1}$% Схема переноса $% \ \ \begin{bmatrix} t_0 & t_1 & t_2 & t_3 \\ \langle 1, \{6_b, 4_w\} \rangle & \langle 1, \{(6 - 1)_b, 4_w\} \rangle & \langle 1, \{5_b, 4_w\} \rangle & \langle 1, \{5_b, 4_w\} \rangle\\ \langle 2, \{6_b, 4_w\} \rangle & \langle 2, \{(6 + 1)_b, 4_w\} \rangle & \langle 2, \{(6 + 1 - 1)_b, 4_w\} \rangle & \langle 2, \{6_b, 4_w\} \rangle \\ \langle 3, \{6_b, 4_w\} \rangle & \langle 3, \{6_b, 4_w\} \rangle & \langle 3, \{(6 + 1)_b, 4_w\} \rangle & \langle 3, \{7_b, 4_w\} \rangle \end {bmatrix}$% $% \ \ P(take \ \{1_b, 0_w\} \ out \ of \ \langle 1, \{6_b, 4_w\} \rangle \ at \ t_0) = C_6^1 \cdot C_4^0 \cdot (C_{6 + 4}^{1 + 0})^{-1} = \frac{6}{6 + 4} $% $%1.2 \ P_{bw} = C_6^1 \cdot C_4^0 \cdot (C_{6 + 4}^{1 + 0})^{-1} \cdot C_{6 + 1}^0 \cdot C_4^1 \cdot (C_{(6 + 1) + 4}^{0 + 1})^{-1} \cdot C_6^0 \cdot C_{4 + 1}^1 \cdot (C_{6 + (4 + 1)}^{0 + 1})^{-1}$% Схема переноса $% \ \ \begin{bmatrix} t_0 & t_1 & t_2 & t_3 \\ \langle 1, \{6_b, 4_w\} \rangle & \langle 1, \{(6 - 1)_b, 4_w\} \rangle & \langle 1, \{5_b, 4_w\} \rangle & \langle 1, \{5_b, 4_w\} \rangle \\ \langle 2, \{6_b, 4_w\} \rangle & \langle 2, \{(6 + 1)_b, 4_w\} \rangle & \langle 2, \{7_b, (4 - 1)_w\} \rangle & \langle 2, \{7_b, 3_w\} \rangle \\ \langle 3, \{6_b, 4_w\} \rangle & \langle 3, \{6_b, 4_w\} \rangle & \langle 3, \{6_b, (4 + 1)_w\} \rangle & \langle 3, \{6_b, 5_w\} \rangle \end {bmatrix}$% $% \ \ P(take \ \{1_b, 0_w\} \ out \ of \ \langle 1, \{6_b, 4_w\} \rangle \ at \ t_0) = C_6^1 \cdot C_4^0 \cdot (C_{6 + 4}^{1 + 0})^{-1} =\frac{6}{10}$% $%2.1 \ P_{ww} = C_6^0 \cdot C_4^1 \cdot (C_{6 + 4}^{0 + 1})^{-1} \cdot C_6^0 \cdot C_{4 + 1}^1 \cdot (C_{6 + (4 + 1)}^{0 + 1})^{-1} \cdot C_6^0 \cdot C_{4 + 1}^1 \cdot (C_{6 + (4 + 1)}^{0 + 1})^{-1}$% Схема переноса $% \ \ \begin{bmatrix} t_0 & t_1 & t_2 & t_3 \\ \langle 1, \{6_b, 4_w\} \rangle & \langle 1, \{6_b, (4 - 1)_w\} \rangle & \langle 1, \{6_b, 3_w\} \rangle & \langle 1, \{6_b, 3_w\} \rangle \\ \langle 2, \{6_b, 4_w\} \rangle & \langle 2, \{6_b, (4 + 1)_w\} \rangle & \langle 2, \{6_b, (4 + 1 - 1)_w\} \rangle & \langle 2, \{6_b, 4_w\} \rangle \\ \langle 3, \{6_b, 4_w\} \rangle & \langle 3, \{6_b, 4_w\} \rangle & \langle 3, \{6_b, (4 + 1)_w\} \rangle & \langle 3, \{6_b, 5_w\} \rangle \end {bmatrix}$% $% \ \ P(take \ \{0_b, 1_w\} \ out \ of \ \langle 1, \{6_b, 4_w\} \rangle \ at \ t_0) = C_6^0 \cdot C_4^1 \cdot (C_{6 + 4}^{0 + 1})^{-1} = \frac{4}{10}$% $%2.2 \ P_{wb} = C_6^0 \cdot C_4^1 \cdot (C_{6 + 4}^{0 + 1})^{-1} \cdot C_6^1 \cdot C_{4 + 1}^0 \cdot (C_{6 + (4 + 1)}^{1 + 0})^{-1} \cdot C_{6 + 1}^0 \cdot C_4^1 \cdot (C_{(6 + 1) + 4}^{0 + 1})^{-1}$% Схема переноса $% \ \ \begin{bmatrix} t_0 & t_1 & t_2 & t_3 \\ \langle 1, \{6_b, 4_w\} \rangle & \langle 1, \{6_b, (4 - 1)_w\} \rangle & \langle 1, \{6_b, 3_w\} \rangle & \langle 1, \{6_b, 3_w\} \rangle \\ \langle 2, \{6_b, 4_w\} \rangle & \langle 2, \{6_b, (4 + 1)_w\} \rangle & \langle 2, \{(6 - 1)_b, 5_w\} \rangle & \langle 2, \{5_b, 5_w\} \rangle \\ \langle 3, \{6_b, 4_w\} \rangle & \langle 3, \{6_b, 4_w\} \rangle & \langle 3, \{(6 + 1)_b, 4_w\} \rangle & \langle 3, \{7_b, 4_w\} \rangle \end {bmatrix}$% $% \ \ P(take \ \{0_b, 1_w\} \ out \ of \ \langle 1, \{6_b, 4_w\} \rangle \ at \ t_0) = C_6^0 \cdot C_4^1 \cdot (C_{6 + 4}^{0 + 1})^{-1} =\frac{4}{10}$% отвечен 12 Июн '12 5:33 Галактион |
Друзья, вас не насторожил тот факт, что соотношение белых и черных шаров во всех урнах одинаковое? Вероятность извлечения белого шара из последней урны после перекладывания будет такой же, что и до того, и равна 0,4. Более того, перекладывайте любое одинаковое (допустимое) количество шаров из одной урны в другую и т.д.,вероятность извлечь белый шар из последней урны будет той же самой, что и до перекладывания, и равна 0,4, потому что ДОЛИ белых и черных шаров во всех урнах одинаковые. И сколько у вас будет гипотез, если урн к примеру 5, а перекладывают 3 шара? Задача скорее не на знание формулы полной вероятности, а на логику Так что можно (и настоятельно рекомендую) обойтись без формулы полной вероятности и прочих математических изысков). отвечен 19 Июн '12 21:03 пингвин1 |