Что будет, если в теореме Колмогорова в статистике не требовать от функции распределения непрерывности?

задан 23 Май '15 14:43

изменен 23 Май '15 16:09

%D0%92%D0%B8%D1%82%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B0's gravatar image


9917

1

Если рассмотреть случайную величину, принимающую постоянное значение 0 для всех случайных событий, то выборочная функция распределения будет совпадать с обычной. Разность при этом получится нулевой, то есть она к распределению Колмогорова сходиться не будет.

(23 Май '15 15:09) falcao

@falcao,но при такой случайной величине F(x)=P(xi<=x)=1 для любого xi. Тогда функция F(x)- непрерывна? Не найду ошибку в логике.

(24 Май '15 17:27) doomsday
1

@doomsday: здесь F(x)=0 при x<0: значения, меньшие нуля, принимаются с вероятностью 0. У F(x) разрыв в нуле ("скачок" от 0 до 1).

(24 Май '15 17:30) falcao

@falcao, да, конечно. Спасибо!

(24 Май '15 17:44) doomsday
10|600 символов нужно символов осталось
Знаете, кто может ответить? Поделитесь вопросом в Twitter или ВКонтакте.

Ваш ответ

Если вы не нашли ответ, задайте вопрос.

Здравствуйте

Математика - это совместно редактируемый форум вопросов и ответов для начинающих и опытных математиков, с особенным акцентом на компьютерные науки.

Присоединяйтесь!

отмечен:

×2,220
×625
×195

задан
23 Май '15 14:43

показан
543 раза

обновлен
24 Май '15 17:44

Отслеживать вопрос

по почте:

Зарегистрировавшись, вы сможете подписаться на любые обновления

по RSS:

Ответы

Ответы и Комментарии

Дизайн сайта/логотип © «Сеть Знаний». Контент распространяется под лицензией cc by-sa 3.0 с обязательным указанием авторства.
Рейтинг@Mail.ru