Объясните пожалуйста как можно взять разложение по базисным функциям в качестве регрессионной модели? Как это будет выглядеть?

задан 6 Сен '12 16:55

10|600 символов нужно символов осталось
0

Пусть, $%e_1(x),e_2(x),... e_n(x)$% - базисные функции, $%{x_k,y_k}$% - статистические данные (результаты измерений). Требуется найти модель в виде $%y=f(x)$%.

Представляем искомую модель в виде $%\tilde f (x)=a_1 \cdot e_1(x) + a_2 \cdot e_2(x)+...+ a_n \cdot e_n(x)$%, где $%a_k$% - неизвестные коэффициенты, составляем функцию погрешности $$S(a_1,a_2,...,a_n)=\sum_{k=1}^n(\tilde f (x_k)-y_k)^2$$ и находим ее минимум по всем $%a_k$%. Полученные в результате значения $%a_k$% дадут искомую модель после подстановки их в формулу для $%\tilde f (x)$%.

ссылка

отвечен 9 Сен '12 22:59

10|600 символов нужно символов осталось
Ваш ответ

Если вы не нашли ответ, задайте вопрос.

Здравствуйте

Математика - это совместно редактируемый форум вопросов и ответов для начинающих и опытных математиков, с особенным акцентом на компьютерные науки.

Присоединяйтесь!

отмечен:

×239

задан
6 Сен '12 16:55

показан
859 раз

обновлен
9 Сен '12 22:59

Отслеживать вопрос

по почте:

Зарегистрировавшись, вы сможете подписаться на любые обновления

по RSS:

Ответы

Ответы и Комментарии

Дизайн сайта/логотип © «Сеть Знаний». Контент распространяется под лицензией cc by-sa 3.0 с обязательным указанием авторства.
Рейтинг@Mail.ru