|
Объясните пожалуйста как можно взять разложение по базисным функциям в качестве регрессионной модели? Как это будет выглядеть? задан 6 Сен '12 16:55 
Vultaron |
|
Пусть, $%e_1(x),e_2(x),... e_n(x)$% - базисные функции, $%{x_k,y_k}$% - статистические данные (результаты измерений). Требуется найти модель в виде $%y=f(x)$%. Представляем искомую модель в виде $%\tilde f (x)=a_1 \cdot e_1(x) + a_2 \cdot e_2(x)+...+ a_n \cdot e_n(x)$%, где $%a_k$% - неизвестные коэффициенты, составляем функцию погрешности $$S(a_1,a_2,...,a_n)=\sum_{k=1}^n(\tilde f (x_k)-y_k)^2$$ и находим ее минимум по всем $%a_k$%. Полученные в результате значения $%a_k$% дадут искомую модель после подстановки их в формулу для $%\tilde f (x)$%. отвечен 9 Сен '12 22:59 
Андрей Юрьевич |