1) Надо просто отсортировать ряд по возрастанию(повторения не убирать)
Ранжированная выборка тоже называется вариационным рядом... но если объём достаточно велик, то записывать и использовать её всю целиком дело достаточно утомительное... Обычно выписывают дискретный вариационный ряд (вариант - частота) или интервальный вариационный ряд (интервал - частота)... всё зависит от выборки - насколько много у Вас различных вариантов...
2) Точечную оценку мат. ожидания искать как среднее арифметическое этих данных, а точеную оценку дисперсии по определению дисперсии
Ну, не по определению дисперсии, а как выборочную дисперсию... причём если объём выборки не сильно большой, то считают исправленную выборочную дисперсию...
Еще в задании говорится про доверительные интервалы... тут есть готовые формулы или методы (всё зависит от того, как Вам это излагали)...
3) Гистограмму строить тоже понятно как(по оси OY - частота, по оси OX - интервалы наших данных)
Если говорить строго, то по оси $%Oy$% откладываются не частоты, а отношение частоты к длине интервала... хотя это существенно влияет на качественную картину только для неравномерного разбиения...
А вот как 4ый пункт делать не совсем понятно
Что не понятно?... предполагается, что распределение нормальное с неизвестными параметрами $%a$% и $%\sigma^2$%... Для вычисления статистики критерия Пирсона нужны теоретические вероятности попадания в интервалы... тут неизвестные параметры заменяете наилучшими точечными оценками, вычисленными в пункте 1... Затем сравниваете наблюдаемое значение статистики с критическим значением, взятым из таблицы распределения $%\chi_{m-1-k}^2$%, где $%m$% - число интервалов, $%k=2$% - число параметров, которые заменены точечными оценками...
В учебниках всё это описано...
