Дана некая выборка(результаты измерений роста какого-то кол-ва человек), и для нее требуется выполнить 4 пункта:

alt text

Правильно ли я понимаю, что 1) Надо просто отсортировать ряд по возрастанию(повторения не убирать) 2) Точечную оценку мат. ожидания искать как среднее арифметическое этих данных, а точеную оценку дисперсии по определению дисперсии 3) Гистограмму строить тоже понятно как(по оси OY - частота, по оси OX - интервалы наших данных)

А вот как 4ый пункт делать не совсем понятно

задан 16 Мар '16 18:22

10|600 символов нужно символов осталось
2

1) Надо просто отсортировать ряд по возрастанию(повторения не убирать)
Ранжированная выборка тоже называется вариационным рядом... но если объём достаточно велик, то записывать и использовать её всю целиком дело достаточно утомительное... Обычно выписывают дискретный вариационный ряд (вариант - частота) или интервальный вариационный ряд (интервал - частота)... всё зависит от выборки - насколько много у Вас различных вариантов...

2) Точечную оценку мат. ожидания искать как среднее арифметическое этих данных, а точеную оценку дисперсии по определению дисперсии
Ну, не по определению дисперсии, а как выборочную дисперсию... причём если объём выборки не сильно большой, то считают исправленную выборочную дисперсию...
Еще в задании говорится про доверительные интервалы... тут есть готовые формулы или методы (всё зависит от того, как Вам это излагали)...

3) Гистограмму строить тоже понятно как(по оси OY - частота, по оси OX - интервалы наших данных)
Если говорить строго, то по оси $%Oy$% откладываются не частоты, а отношение частоты к длине интервала... хотя это существенно влияет на качественную картину только для неравномерного разбиения...

А вот как 4ый пункт делать не совсем понятно
Что не понятно?... предполагается, что распределение нормальное с неизвестными параметрами $%a$% и $%\sigma^2$%... Для вычисления статистики критерия Пирсона нужны теоретические вероятности попадания в интервалы... тут неизвестные параметры заменяете наилучшими точечными оценками, вычисленными в пункте 1... Затем сравниваете наблюдаемое значение статистики с критическим значением, взятым из таблицы распределения $%\chi_{m-1-k}^2$%, где $%m$% - число интервалов, $%k=2$% - число параметров, которые заменены точечными оценками...

В учебниках всё это описано...

ссылка

отвечен 17 Мар '16 0:51

10|600 символов нужно символов осталось
Ваш ответ

Если вы не нашли ответ, задайте вопрос.

Здравствуйте

Математика - это совместно редактируемый форум вопросов и ответов для начинающих и опытных математиков, с особенным акцентом на компьютерные науки.

Присоединяйтесь!

отмечен:

×191

задан
16 Мар '16 18:22

показан
313 раз

обновлен
17 Мар '16 0:51

Отслеживать вопрос

по почте:

Зарегистрировавшись, вы сможете подписаться на любые обновления

по RSS:

Ответы

Ответы и Комментарии

Дизайн сайта/логотип © «Сеть Знаний». Контент распространяется под лицензией cc by-sa 3.0 с обязательным указанием авторства.
Рейтинг@Mail.ru